Técnicas de extracción de información de bases de datos relacionales

Calvo Francés, Daniel
Lloret Gazo, Jorge (dir.)

Universidad de Zaragoza, CIEN, 2024
Departamento de Informática e Ingeniería de Sistemas, Área de CC. de la Computación e Inteligencia Artificial

Graduado en Matemáticas

Resumen: Un gestor de bases de datos relacional almacena información organizada en forma de tablas. En los últimos años, se han desarrollado técnicas para extraer información relevante escondida en las tablas de un modelo relacional. El resultado de esa extracción es descubrir tipos de información nueva como los siguientes:
- Reglas de clasificación: por ejemplo, en base al nivel de humedad y la temperatura podemos predecir si es viable jugar a determinado deporte de exterior.
- Reglas de asociación: por ejemplo, en base a los registros de mi base de datos puedo saber que si un cliente compra leche, es probable que compre también huevos o zumo.
- Clustering: se trata de un método que me permite distribuir los datos en grupos de tal forma que los datos de un mismo grupo tienen características similares o comunes.

Tipo de Trabajo Académico: Trabajo Fin de Grado