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Trends in temperature data: Micro-foundations of their nature
Gadea-Rivas, Maria Dolores
(Universidad de Zaragoza)
;
Gonzalo, Jesús
;
Ramos, Andrey
Resumen:
Determining whether Global Average Temperature (GAT) is an integrated process of order 1, I(1), or a stationary process around a trend function is crucial for detection, attribution, impact, and forecasting studies of climate change. In this paper, we investigate the nature of trends in GAT building on the analysis of individual temperature grids. Our micro-founded evidence suggests that GAT is stationary around a non-linear deterministic trend in the form of a linear function with one structural break. This break can be attributed to a combination of breaks on individual grids and the standard aggregation method under acceleration in global warming.
Idioma:
Inglés
DOI:
10.1016/j.econlet.2024.111992
Año:
2024
Publicado en:
Economics Letters
244 (2024), 111992 [6 pp.]
ISSN:
0165-1765
Financiación:
info:eu-repo/grantAgreement/ES/MICINN/CEX2021-001181-M
Financiación:
info:eu-repo/grantAgreement/ES/MICINN/PID2019-104960GB-I00
Financiación:
info:eu-repo/grantAgreement/ES/MICINN/PID2020-114646RB-C42
Financiación:
info:eu-repo/grantAgreement/EUR/MICINN/TED2021-129784B-IO0
Tipo y forma:
Artículo (Versión definitiva)
Área (Departamento):
Área Economía Aplicada
(
Dpto. Economía Aplicada
)
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Registro creado el 2024-10-15, última modificación el 2024-10-15
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