Modeling the spread of COVID-19 in New York City
Olmo, J. ; Sanso-Navarro, M. (Universidad de Zaragoza)
Resumen: This paper proposes an ensemble predictor for the weekly increase in the number of confirmed COVID-19 cases in the city of New York at zip code level. Within a Bayesian model averaging framework, the baseline is a Poisson regression for count data. The set of covariates includes autoregressive terms, spatial effects, and demographic and socioeconomic variables. Our results for the second wave of the coronavirus pandemic show that these regressors are more significant to predict the number of new confirmed cases as the pandemic unfolds. Both pointwise and interval forecasts exhibit strong predictive ability in-sample and out-of-sample. © 2021 The Authors. Papers in Regional Science published by John Wiley & Sons Ltd on behalf of Regional Science Association International.
Idioma: Inglés
DOI: 10.1111/pirs.12615
Año: 2021
Publicado en: Papers in Regional Science 100, 5 (2021), 1209-1229
ISSN: 1056-8190
Factor impacto JCR: 2.186 (2021)
Categ. JCR: ECONOMICS rank: 182 / 381 = 0.478 (2021) - Q2 - T2
Categ. JCR: GEOGRAPHY rank: 52 / 86 = 0.605 (2021) - Q3 - T2
Categ. JCR: REGIONAL & URBAN PLANNING rank: 32 / 40 = 0.8 (2021) - Q4 - T3
Categ. JCR: ENVIRONMENTAL STUDIES rank: 101 / 128 = 0.789 (2021) - Q4 - T3
Factor impacto CITESCORE: 4.7 - Social Sciences (Q1) - Environmental Science (Q2)
Factor impacto SCIMAGO: 0.873 - Geography, Planning and Development (Q1) - Environmental Science (miscellaneous) (Q1)
Financiación: info:eu-repo/grantAgreement/ES/DGA/S16-ADETRE
Financiación: info:eu-repo/grantAgreement/ES/DGA/S39-20R
Tipo y forma: Artículo (Versión definitiva)
Área (Departamento): Área Fund. Análisis Económico (Dpto. Análisis Económico)
Debe reconocer adecuadamente la autoría, proporcionar un enlace a la licencia e indicar si se han realizado cambios. Puede hacerlo de cualquier manera razonable, pero no de una manera que sugiera que tiene el apoyo del licenciador o lo recibe por el uso que hace. No puede utilizar el material para una finalidad comercial. Si remezcla, transforma o crea a partir del material, no puede difundir el material modificado.
Exportado de SIDERAL (2025-01-21-14:47:47)
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DOI: 10.1111/pirs.12615
Año: 2021
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ISSN: 1056-8190
Factor impacto JCR: 2.186 (2021)
Categ. JCR: ECONOMICS rank: 182 / 381 = 0.478 (2021) - Q2 - T2
Categ. JCR: GEOGRAPHY rank: 52 / 86 = 0.605 (2021) - Q3 - T2
Categ. JCR: REGIONAL & URBAN PLANNING rank: 32 / 40 = 0.8 (2021) - Q4 - T3
Categ. JCR: ENVIRONMENTAL STUDIES rank: 101 / 128 = 0.789 (2021) - Q4 - T3
Factor impacto CITESCORE: 4.7 - Social Sciences (Q1) - Environmental Science (Q2)
Factor impacto SCIMAGO: 0.873 - Geography, Planning and Development (Q1) - Environmental Science (miscellaneous) (Q1)
Financiación: info:eu-repo/grantAgreement/ES/DGA/S16-ADETRE
Financiación: info:eu-repo/grantAgreement/ES/DGA/S39-20R
Tipo y forma: Artículo (Versión definitiva)
Área (Departamento): Área Fund. Análisis Económico (Dpto. Análisis Económico)
Debe reconocer adecuadamente la autoría, proporcionar un enlace a la licencia e indicar si se han realizado cambios. Puede hacerlo de cualquier manera razonable, pero no de una manera que sugiera que tiene el apoyo del licenciador o lo recibe por el uso que hace. No puede utilizar el material para una finalidad comercial. Si remezcla, transforma o crea a partir del material, no puede difundir el material modificado.Exportado de SIDERAL (2025-01-21-14:47:47)
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Registro creado el 2025-01-09, última modificación el 2025-01-21