A study on an optimal analytical and an accurate algorithmic landing techniques
Resumen: Landing trajectory optimization is a fundamental challenge in aerospace engineering, traditionally approached by optimal control problem formulation. In practice, for Earth landing, the vehicle is subject to strongly non-linear perturbations, such as drag, wind, and gravity. Indirect control methods cannot deal with these problems, leading to large errors, while direct methods require high computation times when perturbations are not continuous. Thus, in this work, we propose a hybrid algorithm to approximate the solution of nonlinear optimization problems, based on the iteration of the indirect control analytical solution of the non-autonomous linear problem. The algorithm’s performance has been studied for the problem of landing rockets on the Earth’s surface and compared with a standard boundary value problem solver. The results show that the proposed algorithm tolerates strong discontinuous perturbations, with very small landing error and computation time.
Idioma: Inglés
DOI: 10.1016/j.asr.2025.07.017
Año: 2025
Publicado en: Advances in Space Research (2025), [11 pp.]
ISSN: 0273-1177

Financiación: info:eu-repo/grantAgreement/ES/MICINN/PID2020-117066GB-I00
Financiación: info:eu-repo/grantAgreement/ES/MICINN PRE2021-099561
Tipo y forma: Artículo (Versión definitiva)
Área (Departamento): Área Matemática Aplicada (Dpto. Matemática Aplicada)

Creative Commons Debe reconocer adecuadamente la autoría, proporcionar un enlace a la licencia e indicar si se han realizado cambios. Puede hacerlo de cualquier manera razonable, pero no de una manera que sugiera que tiene el apoyo del licenciador o lo recibe por el uso que hace.


Exportado de SIDERAL (2025-10-17-14:13:51)


Visitas y descargas

Este artículo se encuentra en las siguientes colecciones:
Artículos > Artículos por área > Matemática Aplicada



 Registro creado el 2025-08-18, última modificación el 2025-10-17


Versión publicada:
 PDF
Valore este documento:

Rate this document:
1
2
3
 
(Sin ninguna reseña)