Innovaciones en la Gestión del Tráfico Urbano Utilizando Fuentes de Datos Heterogéneas e IA Un Enfoque Integrado
Gómez Pascual, Iván ; Ilarri Artigas, Sergio (Universidad de Zaragoza)
Resumen: En este breve artículo, presentamos nuestra línea de investigación actual y futura centrada en la mejora de las técnicas de gestión y predicción del tráfico urbano. Nuestra metodología se basa en la integración de datos de fuentes diversas, aplicando técnicas avanzadas de análisis y modelado. Este enfoque tiene como objetivo optimizar la planificación urbana y promover sistemas de transporte más sostenibles en entornos urbanos, adaptándose a las necesidades cambiantes de las ciudades modernas.
Idioma: Español
DOI: 10.26754/jjii3a.202410588
Año: 2024
Publicado en: Jornada de jóvenes investigadores del I3A 12 (2024), [2 pp.]
ISSN: 2341-4790
Financiación: info:eu-repo/grantAgreement/ES/AEI/PID2020-113037RB-I00
Financiación: info:eu-repo/grantAgreement/ES/DGA/T64-23R
Tipo y forma: Article (Published version)
Área (Departamento): Área Lenguajes y Sistemas Inf. (Dpto. Informát.Ingenie.Sistms.)
You must give appropriate credit, provide a link to the license, and indicate if changes were made. You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use. You may not use the material for commercial purposes.
Exportado de SIDERAL (2025-12-19-14:44:26)
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Idioma: Español
DOI: 10.26754/jjii3a.202410588
Año: 2024
Publicado en: Jornada de jóvenes investigadores del I3A 12 (2024), [2 pp.]
ISSN: 2341-4790
Financiación: info:eu-repo/grantAgreement/ES/AEI/PID2020-113037RB-I00
Financiación: info:eu-repo/grantAgreement/ES/DGA/T64-23R
Tipo y forma: Article (Published version)
Área (Departamento): Área Lenguajes y Sistemas Inf. (Dpto. Informát.Ingenie.Sistms.)
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