Innovaciones en la Gestión del Tráfico Urbano Utilizando Fuentes de Datos Heterogéneas e IA Un Enfoque Integrado

Gómez Pascual, Iván ; Ilarri Artigas, Sergio (Universidad de Zaragoza)

Resumen: En este breve artículo, presentamos nuestra línea de investigación actual y futura centrada en la mejora de las técnicas de gestión y predicción del tráfico urbano. Nuestra metodología se basa en la integración de datos de fuentes diversas, aplicando técnicas avanzadas de análisis y modelado. Este enfoque tiene como objetivo optimizar la planificación urbana y promover sistemas de transporte más sostenibles en entornos urbanos, adaptándose a las necesidades cambiantes de las ciudades modernas.

Idioma: Español

DOI: 10.26754/jjii3a.202410588

Año: 2024

Publicado en: Jornada de jóvenes investigadores del I3A 12 (2024), [2 pp.]
ISSN: 2341-4790

Financiación: info:eu-repo/grantAgreement/ES/AEI/PID2020-113037RB-I00
Financiación: info:eu-repo/grantAgreement/ES/DGA/T64-23R

Tipo y forma: Article (Published version)

Área (Departamento): Área Lenguajes y Sistemas Inf. (Dpto. Informát.Ingenie.Sistms.)