TAZ-TFM-2017-216


Variabilidad de la frecuencia cardiaca, consumo máximo de oxígeno y umbral anaeróbico

Pérez Lasierra, José Luis
Casajús Mallén, José Antonio (dir.) ; Garatachea Vallejo, Nuria (dir.)

Universidad de Zaragoza, FCSHUES, 2017
Departamento de Fisiatría y Enfermería, Área de Educación Física y Deportiva

Máster Universitario en Evaluación y Entrenamiento Físico para la Salud

Resumen: El VO2max y el Umbral anaeróbico (UAn) son dos parámetros ampliamente conocidos y utilizados en el ámbito del ejercicio físico ya sea desde un enfoque posicionado en el rendimiento deportivo o en la salud, pero para conocerlos de forma objetiva son necesarias técnicas complejas y caras. Por otro lado la variabilidad de la frecuencia cardiaca (HRV) representada por diversos indicadores, es un método fácil y barato de valorar la actividad simpática y parasimpática de nuestro sistema nervioso autónomo (SNA), encargado de controlar entre otras variables la frecuencia cardiaca (FC). De ese modo nuestro objetivo es llegar a estimar tanto el VO2max como la FC al UAn a partir de modelos matemáticos que incluyan parámetros de HRV. Para nuestro estudio hemos utilizado 25 sujetos, todos varones entrenados, a los que hemos evaluado el VO2max y la FC al UAn mediante una prueba de esfuerzo máxima en tapiz rodante con analizador de gases, y la HRV mediante un análisis espectrográfico de un registro de FC realizado en una fase de reposo de 5 min con un pulsómetro comercial. Los resultados obtenidos muestran como es posible estimar la FC al UAn a partir de la HRV mediante un modelo matemático que explica un 69,6% (p<0,05) de la variabilidad, pero no es posible estimar el VO2max ya que el modelo matemático resultante no es significativo estadísticamente (p>0,05). Los posibles resultados podrían tener innumerables e innovadoras aplicaciones prácticas, pero somos conscientes de que en este caso están sujetos a ciertos sesgos y limitaciones que sin duda se deberán resolver en futuras investigaciones antes de poder utilizar dichos resultados en una aplicación real.

Tipo de Trabajo Académico: Trabajo Fin de Master

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