Wen, Yan
LÓPEZ GÓMEZ, RICARDO (dir.) ; FERREIRA GONZALEZ, VICENTE (dir.)
Universidad de Zaragoza,
2019
Abstract: Uno de los principales desafíos en la Química del vino es contestar a la pregunta de si la percepción sensorial del mismo puede se explicada o incluso predicha mediante la determinación de su composición química. Aunque conocer la composición en volátiles de la fase líquida del vino es imprescindible, no es suficiente para explicar las notas aromáticas más relacionadas con el espacio decabeza que se encuentra sobre el vino. Está claro que interpretar el papel jugado por los estímulos aromáticos en la percepción global debe implicar otros aspectos, tales como la integración de los procesos perceptuales, los cambios asociados a la liberación de los volátiles y sus modificaciones temporales. Otro aspecto importante es que algunos odorantes impacto pueden dominar el perfil aromático de una variedad de vino particular, incluso encontrándose en niveles de ultratraza requiriendo, por tanto, estrategias de análisis cuantitativo más sensibles. La presente tesis ha caracterizado la liberación de compuestos volátiles y su evolución en el espacio de cabeza de diferentes vinos y también ha investigado el análisis de alquilmetoxipirazinas en vino a niveles ultratraza mediante la aplicación de nuevas metodologías analíticas.
Con la consideración de estudiar la composición del espacio de cabeza del vino en condiciones de no-equilibrio, más cercanas a una cata real del vino, en el Capítulo 1 se ha desarrollado un método de análisis basado en la automatización del espacio de cabeza dinámico (DHS) combinado con desorción térmica (TD) y cromatografía gas con detección espectrométrica (GC-MS). Gracias a esta estrategia rápida y dinámica de muestreo, el método proporciona una “instantánea” de la composición de los vapores emanados del vino, ya que permite conocer la concentración de hasta 40 compuestos aromáticos, incluyendo el metanotiol, el dióxido de azufre, los alcoholes de fusel o los fenoles volátiles.
En el Capítulo 2, el método DHS validado anteriormente se ha aplicado para evaluar los cambios en los espacios de cabeza del vino y sus cambios temporales, monitorizando los niveles de 34 odorantes emitidos al espacio de cabeza desde 4 vinos diferentes durante 5 puntos en el tiempo. Se han encontrado tres tipos de patrones en cuanto al comportamiento de la evolución de dichos aromas. Estos patrones corresponden a las características físico-químicas de los compuestos volátiles y a las interacciones con los componentes matriciales, lo que sugiere que la predicción del impacto aromático de estos componentes debería incluir una estimación de sus interacciones odorante-matriz en ese vino particular.
El Capítulo 3 recoge la aplicación del método DHS, validado previamente, al estudio de las potenciales influencias de los parámetros físicos en la liberación de los compuestos volátiles desde el vino. Estos fenómenos que ocurren durante el periodo de cata incluyen la agitación, evaporación, oxidación y desgasificación. Además, las tendencias de evolución del espacio de cabeza en un vino tinto y otro blanco fueron estudiadas durante 30 min. Durante los experimentos, las características físico-químicas de los compuestos estudiados fueron la clave para explicar su comportamiento en la liberación al espacio de cabeza
Los Capítulos 4 y 5 se dedican fundamentalmente al estudio del impacto de las potenciales interacciones compuesto volátil-matriz en el comportamiento de liberación de dichos compuestos, usando el método DHS para detectar los contenidos en un volátil determinado a diferentes tiempos de evaporación. El Capítulo 4 presenta los resultados de la reconstitución de 7 vinos modelo mediante la adición de una mezcla estándar de aromas a vinos desaromatizados con matrices muy diferenciadas. En el Capítulo 5 se aplica la misma estrategia pero al estudio de los cambios en el espacio de cabeza relacionados con la presencia de macromoléculas usadas frecuentemente como aditivos enológicos (diversos polisacáridos y polifenoles).
El Capítulo 6 está dedicado al estudio exhaustivo de dos vinos de categoría Premium. En este caso, se combinaron tanto los datos analíticos de los componentes volátiles en fase líquida y fase gas, como los datos obtenidos de un estudio sensorial llevado a cabo por un panel de catadores, en ambos casos en diferentes puntos del proceso de cata. Los datos sensoriales en los diferentes momentos del consumo del vino se correlacionan con la correspondiente concentración en el espacio de cabeza de los compuestos volátiles que son relevantes para cada descriptor de aroma.
Las alquilmetoxipirazinas son odorantes muy potentes de muchos alimentos y también en algunos vinos. Normalmente se encuentran presentes en dichos vinos en concentraciones extremadamente bajas. En el Capítulo 7, se desarrolla y valida un nuevo método para la identificación y cuantificación de 3-isopropil- 2-metoxipirazina, 3-sec-butil-2-metoxipirazina y 3-isobutil-2- metoxipirazina. De acuerdo con el método validad, los analitos se extraen de 5 mL de vino usando una barra de extracción SBSE seguido por una desorción térmica y una cromatografía gas multidimensional. El método es automatizable, respetuoso con el medioambiente y proporciona los mejores límites de detección para estos compuestos publicados hasta la fecha (en el rango de las ppq). El método se ha aplicado a la determinación de estos analitos en 111 vinos españoles y franceses elaborados con variedades de uva minoritarias.
Abstract (other lang.): One of the main challenges in wine chemistry is to answer the question that whether flavor perception can be explained or even predicted by the determination of the chemical composition or not. Although knowing the general volatile composition in the liquid phase of wine is essential, it is not enough for explaining the aroma nuances that are more related to the headspace above the wine. It is clear that interpreting the role played by aroma stimuli in the overall perception needs to involve other aspects, such as the integration of the perceptual processes, the changes associated to the release of volatiles and their temporal modifications. Another important aspect is that some impact odorants can dominate the aroma profile of a particular variety of wine even at ultra-trace levels, requiring more sensitive quantitative strategies. The present thesis has investigated the characterization of the release of volatile compounds and their evolution in the headspace above wines and also has researched the quantitative analysis of ultra-trace alkylmethoxypyrazines in wines by developing new analytical methodologies. With the consideration to study the headspace composition of wine under non-equilibrium conditions that are more closely to the headspace of real wine tasting, an automated dynamic headspace (DHS) method combined with thermal desorption (TD) and gas chromatography-mass spectrometry (GC-MS) has been developed in Chapter 1. Thanks to this fast dynamic sampling strategy, the method could provide a snapshot of the contents in the wine vapors of up to 40 aroma compounds, including methanethiol, sulfur dioxide, aldehydes, fusel alcohols or volatile phenols. In Chapter 2, the validated DHS method has been applied to assess the changes in the wine headspaces with time, monitoring the levels of 34 odorants emitted to the headspace by 4 different wines during five consecutive time points. Three patterns of behavior within the evolution of the aromas were found. These patterns corresponded to the physicochemical characteristics of volatile compounds and the potential interactions with wine matrix components, which suggests that prediction of the aroma impact in these cases should include an estimation of the odorant-matrix interactions in wine. Chapter 3 presents the application of the validated DHS method to study the potential influences of physical parameters on the release of volatile compounds from wine, which occur during tasting period, including agitation, evaporation, oxidation and degasification that could occur during wine drinking. Furthermore, the trends of the headspace evolution of a red and a white wine were studied during a 30 min period. The physicochemical characteristics of the volatile compounds were crucial to explain their release behavior. Chapter 4 and Chapter 5 mainly studied the impact of the potential volatile-matrix interactions on the release behavior of volatile compounds, using the DHS method to detect the contents of given volatile compounds in the headspace within different evaporation times. Chapter 4 reconstituted 7 model wines by adding a standard aroma solution to deodorized wines with distinct matrices. Chapter 5 applied the same strategy but to the study of the headspace changes relating to macromolecules that were oenological additives, such as polysaccharides and polyphenols. Chapter 6 was devoted to the comprehensive study of two premium category wines. In this case, both the analytical data of the volatile components in the liquid phase and those of the headspace at different time points were combined with a complete simultaneous sensory study carried out by a panel of tasters. The sensory data at different moments of wine tasting were correlated with the corresponding concentration data in the headspace of volatile compounds that were relevant to each aroma descriptor. Alkylmethoxypyrazines are potent odorants in many food products, as well as in wines. Usually, they are presented at extremely low concentration levels. In Chapter 7, a new method for the identification and quantitation of 3-isobutyl-2-methoxypyrazine, 3-isopropyl-2-methoxypyrazine and 3-sec-butyl-2-methoxypyrazine has been developed and applied to wine. According to the validated method, the analytes were extracted from 5 mL of wine using stir-bar sorptive extraction followed by thermal desorption and multidimensional gas chromatography-mass spectrometry analysis in a single oven. The method is not only automatable and environmentally friendly but also provides the best limits of detection for these compounds published to date. The method has been applied to the analysis of 111 Spanish and French wine samples produced with minor and rare grape varieties.
Con la consideración de estudiar la composición del espacio de cabeza del vino en condiciones de no-equilibrio, más cercanas a una cata real del vino, en el Capítulo 1 se ha desarrollado un método de análisis basado en la automatización del espacio de cabeza dinámico (DHS) combinado con desorción térmica (TD) y cromatografía gas con detección espectrométrica (GC-MS). Gracias a esta estrategia rápida y dinámica de muestreo, el método proporciona una “instantánea” de la composición de los vapores emanados del vino, ya que permite conocer la concentración de hasta 40 compuestos aromáticos, incluyendo el metanotiol, el dióxido de azufre, los alcoholes de fusel o los fenoles volátiles.
En el Capítulo 2, el método DHS validado anteriormente se ha aplicado para evaluar los cambios en los espacios de cabeza del vino y sus cambios temporales, monitorizando los niveles de 34 odorantes emitidos al espacio de cabeza desde 4 vinos diferentes durante 5 puntos en el tiempo. Se han encontrado tres tipos de patrones en cuanto al comportamiento de la evolución de dichos aromas. Estos patrones corresponden a las características físico-químicas de los compuestos volátiles y a las interacciones con los componentes matriciales, lo que sugiere que la predicción del impacto aromático de estos componentes debería incluir una estimación de sus interacciones odorante-matriz en ese vino particular.
El Capítulo 3 recoge la aplicación del método DHS, validado previamente, al estudio de las potenciales influencias de los parámetros físicos en la liberación de los compuestos volátiles desde el vino. Estos fenómenos que ocurren durante el periodo de cata incluyen la agitación, evaporación, oxidación y desgasificación. Además, las tendencias de evolución del espacio de cabeza en un vino tinto y otro blanco fueron estudiadas durante 30 min. Durante los experimentos, las características físico-químicas de los compuestos estudiados fueron la clave para explicar su comportamiento en la liberación al espacio de cabeza
Los Capítulos 4 y 5 se dedican fundamentalmente al estudio del impacto de las potenciales interacciones compuesto volátil-matriz en el comportamiento de liberación de dichos compuestos, usando el método DHS para detectar los contenidos en un volátil determinado a diferentes tiempos de evaporación. El Capítulo 4 presenta los resultados de la reconstitución de 7 vinos modelo mediante la adición de una mezcla estándar de aromas a vinos desaromatizados con matrices muy diferenciadas. En el Capítulo 5 se aplica la misma estrategia pero al estudio de los cambios en el espacio de cabeza relacionados con la presencia de macromoléculas usadas frecuentemente como aditivos enológicos (diversos polisacáridos y polifenoles).
El Capítulo 6 está dedicado al estudio exhaustivo de dos vinos de categoría Premium. En este caso, se combinaron tanto los datos analíticos de los componentes volátiles en fase líquida y fase gas, como los datos obtenidos de un estudio sensorial llevado a cabo por un panel de catadores, en ambos casos en diferentes puntos del proceso de cata. Los datos sensoriales en los diferentes momentos del consumo del vino se correlacionan con la correspondiente concentración en el espacio de cabeza de los compuestos volátiles que son relevantes para cada descriptor de aroma.
Las alquilmetoxipirazinas son odorantes muy potentes de muchos alimentos y también en algunos vinos. Normalmente se encuentran presentes en dichos vinos en concentraciones extremadamente bajas. En el Capítulo 7, se desarrolla y valida un nuevo método para la identificación y cuantificación de 3-isopropil- 2-metoxipirazina, 3-sec-butil-2-metoxipirazina y 3-isobutil-2- metoxipirazina. De acuerdo con el método validad, los analitos se extraen de 5 mL de vino usando una barra de extracción SBSE seguido por una desorción térmica y una cromatografía gas multidimensional. El método es automatizable, respetuoso con el medioambiente y proporciona los mejores límites de detección para estos compuestos publicados hasta la fecha (en el rango de las ppq). El método se ha aplicado a la determinación de estos analitos en 111 vinos españoles y franceses elaborados con variedades de uva minoritarias.
Abstract (other lang.): One of the main challenges in wine chemistry is to answer the question that whether flavor perception can be explained or even predicted by the determination of the chemical composition or not. Although knowing the general volatile composition in the liquid phase of wine is essential, it is not enough for explaining the aroma nuances that are more related to the headspace above the wine. It is clear that interpreting the role played by aroma stimuli in the overall perception needs to involve other aspects, such as the integration of the perceptual processes, the changes associated to the release of volatiles and their temporal modifications. Another important aspect is that some impact odorants can dominate the aroma profile of a particular variety of wine even at ultra-trace levels, requiring more sensitive quantitative strategies. The present thesis has investigated the characterization of the release of volatile compounds and their evolution in the headspace above wines and also has researched the quantitative analysis of ultra-trace alkylmethoxypyrazines in wines by developing new analytical methodologies. With the consideration to study the headspace composition of wine under non-equilibrium conditions that are more closely to the headspace of real wine tasting, an automated dynamic headspace (DHS) method combined with thermal desorption (TD) and gas chromatography-mass spectrometry (GC-MS) has been developed in Chapter 1. Thanks to this fast dynamic sampling strategy, the method could provide a snapshot of the contents in the wine vapors of up to 40 aroma compounds, including methanethiol, sulfur dioxide, aldehydes, fusel alcohols or volatile phenols. In Chapter 2, the validated DHS method has been applied to assess the changes in the wine headspaces with time, monitoring the levels of 34 odorants emitted to the headspace by 4 different wines during five consecutive time points. Three patterns of behavior within the evolution of the aromas were found. These patterns corresponded to the physicochemical characteristics of volatile compounds and the potential interactions with wine matrix components, which suggests that prediction of the aroma impact in these cases should include an estimation of the odorant-matrix interactions in wine. Chapter 3 presents the application of the validated DHS method to study the potential influences of physical parameters on the release of volatile compounds from wine, which occur during tasting period, including agitation, evaporation, oxidation and degasification that could occur during wine drinking. Furthermore, the trends of the headspace evolution of a red and a white wine were studied during a 30 min period. The physicochemical characteristics of the volatile compounds were crucial to explain their release behavior. Chapter 4 and Chapter 5 mainly studied the impact of the potential volatile-matrix interactions on the release behavior of volatile compounds, using the DHS method to detect the contents of given volatile compounds in the headspace within different evaporation times. Chapter 4 reconstituted 7 model wines by adding a standard aroma solution to deodorized wines with distinct matrices. Chapter 5 applied the same strategy but to the study of the headspace changes relating to macromolecules that were oenological additives, such as polysaccharides and polyphenols. Chapter 6 was devoted to the comprehensive study of two premium category wines. In this case, both the analytical data of the volatile components in the liquid phase and those of the headspace at different time points were combined with a complete simultaneous sensory study carried out by a panel of tasters. The sensory data at different moments of wine tasting were correlated with the corresponding concentration data in the headspace of volatile compounds that were relevant to each aroma descriptor. Alkylmethoxypyrazines are potent odorants in many food products, as well as in wines. Usually, they are presented at extremely low concentration levels. In Chapter 7, a new method for the identification and quantitation of 3-isobutyl-2-methoxypyrazine, 3-isopropyl-2-methoxypyrazine and 3-sec-butyl-2-methoxypyrazine has been developed and applied to wine. According to the validated method, the analytes were extracted from 5 mL of wine using stir-bar sorptive extraction followed by thermal desorption and multidimensional gas chromatography-mass spectrometry analysis in a single oven. The method is not only automatable and environmentally friendly but also provides the best limits of detection for these compounds published to date. The method has been applied to the analysis of 111 Spanish and French wine samples produced with minor and rare grape varieties.
Pal. clave: quimica analitica ; vino ; aroma y sabor ; separacion quimica
Titulación: Programa de Doctorado en Ciencia Analítica en Química
Plan(es): Plan 487
Knowledge area: Química analítica
Department: Química Analítica
Nota: Presentado: 09 01 2019
Nota: Tesis-Univ. Zaragoza, Química Analítica, 2019
-
Permalink:
Visitas y descargas
Record created 2019-05-28, last modified 2021-05-20
