Resumen: Este artículo presenta la problemática asociada a la predicción de degradación de baterías mediante métricas clásicas, proponiéndose una metodología con redes neuronales SOM para clasificar las celdas según condiciones de uso distintas asociadas a diferentes valores de profundidad de descarga, temperatura ambiente y corriente de descarga. Idioma: Español DOI: 10.26754/jji-i3a.003609 Año: 2019 Publicado en: Jornada de jóvenes investigadores del I3A 7 (2019), [2 pp.] ISSN: 2341-4790 Tipo y forma: Comunicación congreso (Versión definitiva) Área (Departamento): Área Tecnología Electrónica (Dpto. Ingeniería Electrón.Com.)