Redes neuronales convolucionales. Aspectos teóricos y aplicaciones en aprendizaje supervisado

Aldea Blasco, Inés
Alcalá Nalvaiz, José Tomás (dir.) ; Orellana Lozano, Lidia (dir.)

Universidad de Zaragoza, CIEN, 2019
Departamento de Métodos Estadísticos, Área de Estadística e Investigación Operativa

Máster Universitario en Modelización e Investigación Matemática, Estadística y Computación

Resumen: En los últimos años el aumento de bases de datos, volumen y variedad de estas han hecho que proliferen de forma natural modelos capaces de hacer frente al procesamiento y análisis veloz de estos datos. Uno de estos modelos son las redes neuronales convolucionales. En el presente trabajo se realiza una revisión teórica de estos modelos y de sus aplicaciones en conjuntos de datos de distinta naturaleza. Finalmente, con los conceptos aprendidos, aplicamos estas técnicas a un estudio de viabilidad de gestión autónoma de salas.

Tipo de Trabajo Académico: Trabajo Fin de Master