Deep Learning vs. Mecánica Estadística en el análisis de prevención de riesgos

Baigorri Martínez, Raúl
Tarancón Lafita, Alfonso (dir.) ; Íñiguez Dieste, David (dir.)

Universidad de Zaragoza, CIEN, 2019
Departamento de Física Teórica, Área de Física Teórica

Graduado en Física

Resumen: En este trabajo vamos a comparar la precisión en la estimación del precio del seguro de un coche utilizando dos métodos. Uno basado en la Mecánica Estadística, utilizando el algoritmo de Simulated Anealing, apoyándonos en el Algoritmo de Metrópolis y Mecánica Estadística de Boltzman para la probabilidad de una determinada configuración de nuestro sistema. Otro basado en el Deep Learning, en el cual entrenaremos a nuestro modelo utilizando una red neuronal profunda. Compararemos ambos métodos, veremos sus diferencias y resultados según el número de primas con el que entrenemos.

Tipo de Trabajo Académico: Trabajo Fin de Grado