Herramientas para algoritmos evolutivos multiobjetivo

Alberto Moralejo, Isolina
Mateo Collazos, Pedro M (dir.)

Universidad de Zaragoza, 2011
(Métodos Estadísticos)


ISBN: 9788469499078, 9788469499078


Resumen: En esta tesis se presentan herramientas para mejorar la eficiencia de los algoritmos evolutivos multiobjetivo. Se presenta en primer lugar una metodología para el almacenamiento y manipulación de los individuos de las poblaciones de los algoritmos evolutivos multiobjetivo demostrando su superioridad sobre los métodos habituales. A continuación, y haciendo uso de la metodología anterior, se presentan dos nuevos operadores (uno de mutación y otro de recombinación) basados en la calidad de las soluciones involucradas, medida ésta en términos de su eficiencia. Para ambos operadores se realiza una comparativa con operadores habituales, mostrando que los operadores propuestos presentan mejores resultados.

Pal. clave: algoritmos evolutivos ; investigación operativa

Área de conocimiento: Estadística e investigación operativa

Departamento: Métodos Estadísticos

Nota: Presentado: 15 07 2011
Nota: Tesis-Univ. Zaragoza

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 Registro creado el 2014-11-20, última modificación el 2019-02-19


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